Category: 行业资讯

重庆工程学院领导莅临我司参观交流

10月17号,八城迎来了重庆工程学院计算机学院的老师们,针对蜂巢IoT综合实训平台展开了交流。在交流会中,产品经理详细的讲解了该平台的使用方法、适用课程以及如何连接云平台等。老师们对这款产品产生了浓厚的兴趣,并对该产品给予了较高评价。 蜂巢IoT综合实验平台是一款自主研发的物联网实训实验平台,产品采用主流的STM32底座,配备几十种传感器,是一款可供学校自主选择的人性化设备。 在详细了解以后,重庆工程学院的老师们和八城的工程师们就物联网教育系列问题展开了讨论交流。如何让老师学生们在操作方面更便捷、更直观的学习物联网课程,如何激发学生的动手实操兴趣、培养实战型的物联网技术人才,是八城努力前进的方向。...

物联网标识:小标识构建大世界

  作者:陆琦  蔡浩梅   来源:科学网 物联网标识,通俗来讲,相当于物联网领域的“身份证”。通过国家物联网标识管理公共服务平(以下简称“国家标识平台”)就可以将这些负载了数据信息的“身份证”统一管理起来,令城市中数以亿计的各类终端信息在一个频道上互通成为可能。 6月7日, 由广州中国科学院计算机网络信息中心主办的“2018·首届国家物联网标识管理公共服务平台发展战略与产业应用研讨会”在广州南沙举行,200多位物联网行业专家齐聚一堂,探讨不同行业智慧应用的互联互通。 巨量数据驱动物联网引擎 “大数据是巨量的。”中国工程院院士孙九林表示,得数据者得天下,数据量的多寡直接决定了谁有话事权。作为人口大国,中国拥有全世界最大、最全的数据量。如何才能把这些海量数据都记录下来呢?具备实时获取和组织数据等优势的物联网,成了这一难症的特效药。广州市科技创新委员会副巡视员梁加宁介绍说,早在2009年,我国就开始布局物联网产业,2015年由国家发改委批准的物联网标识管理公共服务平台项目正式落户广州南沙,负责国家物联网重要基础资源设施建设,以标识为载体,提供对应接口,将各行业的数据资源进行汇聚和应用。 经过这些年的积累,完成物联网标识的注册量已超过670亿,累计标识服务次数超过49亿次。数据积累只是第一步。孙九林指出,这些零碎的数据,正如磁铁上的一个个正负离子,只有聚合在一起,才能产生力。数据与数据之间的联动,是推动数据实现价值的关键。 “目前平台数据已经完成前期的积累,仍呈现指数增长的态势。”梁加宁表示,可以预见,量变导致质变,数据爆发将释放出巨大的能力,驱动物联网引擎运行,为城市建设带来新动力。 数据联动打通智慧城市大动脉 单一条形码,价值并不明显,但当多个条形码联动起来,就会发现不一样的惊喜。通过单一住户的多个数据和多个住户的多个数据之间的联动,就能清晰画出小区住户的画像,洞察其个性化需求,为周边商户的货品置办提供参照。这种联动仅仅是国家标识平台的一个缩影。 据平台建设单位——广州中国科学院计算机网络信息中心副主任田野介绍,国家标识平台致力于解决物联网各行业应用领域的互联互通问题,利用自有知识产权的异构标识识别技术,在过去不到一年的时间已经接入全球的标识标准,在北京、广州、东莞、南京、长春、成都等城市完成6个根节点的建设,完成对各种不同标识编码体系的识别,打破了相互屏蔽的局面。 目前,国家标识平台在智慧城市、产品追溯、工业互联网以及数据共享等方面都已经实现基于标识技术的物联网行业应用落地。 在智慧城市的建设过程中,平台解决了两个突出问题,一是打破信息孤岛,实现数据开放共享;二是利用开放的数据,挖掘其最大应用价值。 田野告诉记者,日前,国家标识平台与中国科学院智慧城市产业联盟签署战略合作协议,双方将在全国范围内推广100个智慧城市物联网标识子平台建设。在应用落地过程中,国家标识平台将通过开放和共享智慧交通、智慧物流、智慧安防等服务信息,提升市民生活质量和城市治理的效率。 中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉表示,数据的联动,就像流动在城市大动脉的鲜活血液,让城市变得智能而极具活力。 数据开放共享释放亿万价值 世界各国都把大数据产业作为推动经济创新发展的新动能,我国也不例外。从《促进大数据发展行动纲要》出台到《大数据产业发展规划(2016—2020年)》发布,都强调了要通过数据开放共享,打通壁垒,破除信息孤岛,做到数据取之于民、用之于民。 5月23日,国家标识平台与中国ISLI注册中心签署了战略合作协议,就新闻出版与物联网标识的元数据共享开展合作。双方的合作也意味着物联网知识服务体系的建立,实现物联网应用与数字出版内容任一信息查询入口的信息融合、资源推送,开创场景化应用服务新业态,促进产业发展;同时提高对信息资源的掌控力,为政府部门的治理决策和管理提供支持。 “数据越用越有价值,但安全始终是前提。”广州中国科学院计算机网络信息中心主任肖云在接受记者采访时说,在推动大数据的开放共享时,国家标识平台也始终把用户和行业数据信息的安全放在第一位。 他表示,标识可以实现数据自主存储,通过标识的开放,来实现数据的共享。这样既方便公众查询,又可以满足数据安全和自主开放的需求。 “在政府的主导下,‘火力全开’的国家标识平台已经实现跨领域数据的开放共享,开启了新的物联网布局。”孙九林说,“无论是对我们国家还是全世界的物联网发展,都具有极大意义。”...

中科院创业者:民族工业“不可承受之轻”这样破

  作者:丁佳  来源:科学网 “某些关键技术领域中国与西方发达国家的差距不但没有缩小,反而呈现出扩大的趋势。”日前,某科技媒体负责人的一次公开演讲,引发了业界的反思。 核心技术被“卡脖子”,拉响了中国科技自主创新的长鸣警钟。看似小小的元器件,似乎成了民族工业不可承受之轻。 但在普遍的焦虑感中,一位来自中国科学院的创业者——中科院空间应用工程与技术中心可靠性保障中心主任、赛思库创始人党炜反倒看到了机遇。“市场需求倒逼中国半导体行业快速跟跑,让中国研发出自主可控的元器件产品有了更大的可能性。”在党炜看来,用国产彻底替代进口,扭转国内科技企业的被动局面,中国还有办法。 检测难成大国重器之忧 电子技术是近现代科技发展的重要标志之一,而与电子技术相伴相生的各种元器件,可以说是当今工业中最基础、最核心的构成单元。不管是老百姓每天都要用的手机,还是飞上太空的航天器,元器件的应用范围从民用到军工,可谓无所不包。 元器件的生产包含很多环节,但不管是简简单单的二极管,还是科技含量很高的集成电路,都绕不开检测这道坎。党炜坦言,在元器件设计环节,设计师往往只注重元器件的功能和技术指标,对质量等级和可靠性要求没有给予应有的重视。 元器件产业包含许多复杂而关键的技术,包括从材料、工艺、设备、设计、检测及可靠性分析等,对适配性要求极高,但目前,国内很多检测机构并不具备完整的解决方案。此外,元器件从设计遴选到采购,再到监制、验收、复验和补充筛选的整个体系中,各个环节相对独立,信息的封闭对元器件稳定性和质量追溯都造成了障碍。 “目前国内元器件遴选测试条件和水平有限,数量却很庞大,筛选难、测试难等痛点长期存在。”赛思库联合创始人齐敏说,这些都为后续工作埋下了质量隐患。如果检测不过关,产品往往会在装联、使用过程中发生功能错误、参数严重超差甚至致命失效,更有可能引起周围所有元器件连带失效,损失巨大。特别是在军工和航空航天领域,元器件检测的瓶颈更加明显。主要表现是相互试验的信息不对称,同样的试验重复多次做的现象频繁发生。 此外,实验室整体检测水平的低效率也为人所诟病。据统计,这项工作虽然属于技术密集型工作,但实验室检测结果输出报告当前还是以人工为主,每人每天只能完成5~8份元器件报告,与数量庞大的元器件相比,供需很难匹配。“而且大量高价值的数据只能作为证明或证据存在纸上或电子表格里,宝贵的数据资源就这样束之高阁了。”齐敏说。 大数据利刃穿透信息壁垒 2016年,党炜联合中科院创业团队创立了赛思库,以期通过将元器件数以千万计的数据结构化、标准化,用“替代选型”的智能算法,让更多国产化元器件代替进口元器件,在推进行业国产化进程的同时,实现核心技术的自主可控。 迄今为止,赛思库已先后为载人航天工程、探月工程等重点项目,开展了近千万只元器件的综合保障服务。最近,为了有效打通国内元器件检测的信息渠道,赛思库研发了一款名为“蜂鸟云测”的一站式元器件检测平台。这一平台是是赛思库与中科院实验室合作的大数据技术成果,能够对航天和军工类的元器件进行“问诊”,并给出可靠性解决方案。与传统模式相比,这一平台的检测速度更快,质量报告更准确。 “在传统的元器件检测模式下,有检测需求的单位考虑到能力、资质和价格等因素,很难与实验室畅通对接。”党炜说,“检测实验室之间又彼此隔离,检测状态不能及时查询,只能通过传统的电话和邮件等方式进行沟通。“通过开设检测方和实验室管理账号,这一新的检测平台可以链接有元器件检测需求的用户和实验室,为供需双方提供高效可用、实时透明的检测工具,将行业内的“信息墙”彻底打破。研发团队希望,未来这一平台能够集成整个行业的信息资源。 在保证可靠性的前提下,大数据的加入让整个流程的成本比传统验证方式降低了50%。党炜透露,一个航天工程任务中元器件工作原本需要30人协作完成,现在只需要3个人。此外,该平台还能够通过大数据进行用户画像,洞悉供需双方的使用习惯,以实现“私人订制”。“我们通过将元器件检测需求转化为专业可实施的‘实验语言’,实现了从信息咨询到方案编制再到选型推荐,最终实现采购使用的一站式解决方案。”党炜说。...

车联网标准体系指南发布 自动驾驶发展迎来新机遇

来源:工信部  由八城物联整理发布 日前,工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品和服务)》,全面推动车联网产业技术研发和标准制定,大力建设融合创新生态体系,促进自动驾驶等新技术新业务加快发展。 车联网产业是依托信息通信技术,通过车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位连接和数据交互,提供综合信息服务,形成汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,是全球创新热点和未来发展制高点。大力发展车联网,有利于汽车产业创新发展,构建汽车和交通服务新模式新业态,促进辅助驾驶和自动驾驶发展,提高交通效率、降低事故发生率、节省资源、减少污染、进一步解放生产力。 近年来,我国车联网产业发展迅速,关键技术创新不断加快,测试示范区建设初具成效,融合创新生态体系初步形成,涉及汽车、信息通信等多个行业发展以及交通运输、车辆管理等领域的数字化改造,为实现充分合作、加强协同,迫切需要建立跨行业、跨领域、适应我国技术和产业发展需要的标准体系。 《国家车联网产业标准体系建设指南》分为总体要求、智能网联汽车、信息通信、电子产品与服务等若干部分,其中智能网联汽车部分已于2017年底印发。指南中提出,充分发挥标准在车联网产业生态环境构建中的顶层设计和基础引领作用,加快共性基础、关键技术、产业急需标准的研究制定,加紧研制自动驾驶及辅助驾驶相关标准、车载电子产品关键技术标准、无线通信关键技术标准、面向车联网产业应用的LTE-V2X和5G eV2X关键技术标准,逐步建设跨行业、跨领域、适应我国技术和产业发展需要的国家车联网产业标准体系,满足研发、测试、示范、运行等产业发展需求。到2020年,基本建成国家车联网产业标准体系。   下一步,工业和信息化部将会同有关部门,继续发挥好由工业和信息化部、公安部、交通运输部等20个部门和单位组成的车联网产业发展专项委员会作用,合力推动解决政策法规、技术标准、基础设施、管理制度等方面的问题,加强对产业发展的规范和引导,营造有利于产业发展的环境,着力突破先进传感器、车载操作系统及中间件、车载智能处理平台、汽车级芯片等关键技术,加强LTE-V2X无线通信技术的覆盖和应用,推动信号灯、交通标识等道路基础设施的信息化和接口改造,加快建立车联网产业体系,促进自动驾驶发展,培育经济发展新动能。...

中国加快发展车联网、工业互联网等5G典型应用

来源:中新社 随着5G商用临近,中国正在加快对5G应用的开发和推广,其中包括车联网、工业互联网、智慧医疗等。中国工业和信息化部官员7日表示,将力争实现5G应用征集大赛成果的有效转化,为5G商用奠定基础。当地时间4月23日,全球规模最大的工业展会汉诺威工业博览会在德国汉诺威开幕。图为华为与法国标致雪铁龙合作研发的搭载华为车联网技术的DS7 Crossback车型首度亮相汉诺威工业博览会。 由工信部指导,中国信息通信研究院和IMT-2020(5G)推进组主办的“绽放杯”5G应用征集大赛决赛当日在北京举行。有30个项目入围了决赛,包括5G工业“互联网+”智慧工厂、5G远程驾驶、基于5G的无人机空中基站系统、5G智能移动车载医疗等项目。 大赛于2018年1月16日启动,共收到面向工业、虚拟现实/增强现实、交通、医疗、无人机、环保等众多领域的参赛项目334个。7日进行决赛后,预计22日宣布结果。 工信部信息通信发展司司长闻库表示,5G商用脚步越来越近,探索发掘、推广普及5G典型应用成为5G成功商用的关键。他建议,大力培育5G与工业、交通、医疗、环境等各个领域的融合应用;着力发掘在技术和业务模式上可复制、可推广、可快速投入市场的5G创新应用;加大应用孵化力度,促进创新链、产业链、资金链的贯通发展。 今年6月,国际标准组织将发布5G独立组网(SA)标准,并将于9月份的会议上冻结标准。闻库在4月份的数字中国建设峰会上表示,2019年下半年5G在中国初步具备商用条件。...

【重磅】教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》

教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的 通知 各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部署各高等学校: 为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发【2017】35号),引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑,特制定《高等学校人工智能创新行动计划》,现印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。                                          ...

IoT Designers Seek Multimode Connectivity

Adding multiple radio chips to a basic microcontroller-based design can be complicated and costly. A better solution is to choose a multiprotocol IoT processor. IoT...